InfiniSynapse × CSDN · Vibe Coding
鼹鼠
【应用定位】 鼹鼠（谐音"验数"）是一个数字核查与可信生成引擎：把周报 / PPT / 底稿里的每个数字，对着你的真数（数据库、Excel 底稿）重新算一遍，给出带出处的三档结论；口径裁决一次、终身沉淀；核完可一键生成"已核实版"报告。一句话：要交的数，核完再交；收到的数，核 完再信。口号：数字对不对，挖一挖就知道。 【解决的问题】 职场里流转的数字大量不可信：周报被美化、口径互相打架（运营说转化率 18%，数据部说 12%）、报告与底稿对不上，人肉核对是审计 / 投行 / 咨询 / 经营分析岗的通宵日常；而对话式 AI 分析工具的 text2SQL 准确率仅 62–79%，反而加剧了不信任。这件事天然有两端：交报告的人怕交出去被抓错，收报告的人不敢直接信。鼹鼠用同一个核查引擎服务两端——不是"AI 觉得对不对"，而是"按你的口径重新算一遍对不对"，每个数字都自带证据。 【目标用户与使用场景】（一个引擎，两种用法） ① 交报告的人——交出去之前，先过鼹鼠：审计员、投行承做、咨询分析师、合并报表财务、写周报的经营分析岗。报告与 Excel/CSV 底稿一起上传，逐条重算勾稽（纯文件、零门槛，支持"分析后即焚"）；错的一键生成「已核实版」改好再交，每个数字带出处徽章，问起来答得上。 ② 收报告的人——收到的数字，核完再信：会前对数的负责人、尽调方、验收乙方交付的人。把收到的材料对着自己的库和底稿逐条重算，三档结论带证据 ；口径吵不清的，裁决一次、下回不用再吵。 ③ 连库核查：MySQL / PostgreSQL 只读账号接入，AI 自动建档（数据字典 + 口径卡 + 质量基线），之后随时对多源真数核查（站内提供免登录的"山丘商贸"演示工作区，已由 AI 真实建档）。 ④ 没有整份文档也能用：手输主张模式，逐条填"核查项 + 数值 + 时间范围"直接核查，产出核数单；制度审单（报销明细对制度条款逐笔核对）提供示例页作为扩展场景。 【核心功能与亮点】 1. 主张抽取：自动从材料抽出每条数字主张（数值 + 口径 + 时间范围），结构化清单可见； 2. 联邦重算：按口径卡定义生成 SQL 下推执行，跨 MySQL × Excel 多源重算（如 MySQL 的 GMV ÷ Excel 的投放花费算 ROI），数据不搬家； 3. 三档结论带双出处：✅ 一致 / ⚠️ 存疑 / ❌ 不符，每条可点开 SQL、底稿单元格与口径卡原文；❌ 只由确定性代码判定（复算差异超容差、榜单逐位比对），模型永远没有判 ❌ 的权力，全站无"可信度 87%"式合成评分； 4. 口径资产复利：⚠️ 的口径歧义由用户一键裁决，立即生效、下次核查自动沿用；口径卡带追加式裁决历史，可查可回滚——越核越准； 5. 纠错模式（交互证伪）：在结论页直接修改正文里的任意数字，增量重验秒级出结论、当场标红——欢迎亲手改个数字试试； 6. 已核实版一键生成：错数替换为重算值，每个数字带出处徽章；叙述文字显式标注"AI 撰写，未核查"，数字与叙事责任分离——改好再交； 7. 结果分享：生成只读快照页——交报告时附上链接，收报告的人能看到每条出处；并附"查看原始分析任务"公开链接，任何人免登录可查验。 【如何使用 InfiniSynapse API】 分析内核 100% 由 InfiniSynapse Server API 完成，应用层代码只做产品化封装（判定引擎、渲染、存储）： • 长任务：先连 SSE（/api/ai/events）再发 /api/ai/message newTask——建档、核查、审单全走此模式；事件持久化、断线快照恢复，核查过程以"挖掘现场"节点式直播； • 增量重验：askResponse 对原任务多轮追问，实测热任务 5.4–7.6 秒（受平台负载有波动，全程秒表直播）； • 材料接入：taskUpload 任务内上传归档，配合 deleteTaskWithId 实现"分析后即焚"； • 多源联邦：ai_database 注册 MySQL（连接凭据仅瞬时过境、不落库不落日志）+ 任务内 Excel 底稿，DIRECT_QUERY 下推查询； • 口径知识库：建档产出的口径手册经 saveToRag 固化，裁决后异步回写； • 公开查验：setShare / publicTask 生成任务证据链接。 演示主路径全部真实发起任务、不摆拍：建档、核查、重验的真实任务 ID 在站内页面可见，调用日志可在 InfiniSynapse 平台后台逐一查验；站内"它是怎么工作的"页面公开了全部集成点与 N1–N8 工程指标实测值（如实标注，不做美化）。
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